El medio británico Digital Edge publicó recientemente una entrevista con Greg Steel, reconocido líder tecnológico y experto en datos, en la que reflexiona sobre uno de los principales retos de las organizaciones: por qué tantas iniciativas de datos e inteligencia artificial no logran escalar. Steel sostiene que el problema rara vez es la tecnología en sí misma, sino la falta de una arquitectura de datos sólida y un modelo operativo claro. En su experiencia, muchas empresas invierten en herramientas de analítica o IA sin haber resuelto antes cómo organizar, gobernar y compartir los datos de forma consistente dentro de organizaciones complejas y reguladas.

El experto defiende un enfoque basado en separar la provisión de datos de su consumo analítico, combinando descentralización en los dominios de negocio con un marco común de gobierno y estándares. En este contexto, destaca a Stratio, nuestro socio Corporativo, como un referente tecnológico por su capacidad para integrar modelos semánticos directamente en la arquitectura empresarial, facilitando una base de datos gobernada y reutilizable para toda la organización. Para Steel, adoptar plataformas especializadas permite acelerar la madurez en datos y evitar los altos costes y retrasos de los desarrollos internos, sentando las bases necesarias para que la IA genere impacto real en el negocio.